جمعه 15 آذر 1398
بازدید امروز : 5586 نفر
موتور جستجوی سایت نیازمندیهای دانشجویی موتور جستجوی پیشرفته مقالات و تحقیقات و ...
تلگرام سایت تحقیق
سفارش پیشینه پژوهش سفارش از طریق تلگرام یا واتس آپ
تحویل در محیط ورد : word
عنوان :

دیده بانی پایداری دلتاژ سیستم نیرو با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی با مجموعه ای کاهش یافته از ورودی ها

عنوان سفارش :
دیده بانی پایداری دلتاژ سیستم نیرو با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی با مجموعه ای کاهش یافته از ورودی ها
تعداد صفحه :
35
قیمت :
6000 تومان
  • مقدمه :
  • مشکل پایداری ولتاژ ، بخاطر خاموشی های (قطع برق ) که بخاطر افت ولتاژ بوجود آمده اند ، یکی از مهمترین چالش ها در امر برنامه ریزی و عملیات سیستم های نیروی برق جدید شده است . عدم پایداری ولتاژ معمولاً توسط کاهش مقدماتی و تصاعدی در مقدار ولتاژ مشخص می شود ، تا زمانیکه یک افت سریع روی دهد ؛ اما در برخی موارد ، مقدار ولتاژ قبل از اینکه محتمل تغییر ، زیاد می شود. در یک محدوده ی مجاز قرار می گیرد و اپراتورها دیگر هیچ علامت هشداری مشاهده نمی کنند تا زمانیکه تغییرات بزرگ در وضعیت سیستم روی دهد. بنابراین ، طی چند سال گذشته ، تلاش های زیادی به پیشرفت و توسعه ی اندازه-گیری عملی فاصله از وضعیت عملیاتی جاری تا نقطه ای افت ولتاژ اختصادی یافته است ، که موجب آن هشداری اولیه از یک وضعیت بحرانی را فراهم می سازند.

    *روش های موجود برای آنالیز پایداری ولتاژ معمولاً به روش های استاتیک (ایستا، ساکن)

    (مانند منحنی های PV و آنالیز شرطی ) ، و روش های دینامیکی (پویا) (مانند شبیه سازی قلمرو زمانی ) تقسیم می شوند . روش های استاتیک مبتنی بر مدل جریان نیروی یکنواخت سیستم های نیرو می باشند و جنبه های بسیاری از مشکلات پایداری ولتاژ را می توان به طور مؤثری با استفاده از این روش ها آنالیز نمود ؛ اما ، این گونه رویکردهای ساده سازی شده معمولاً منجر به نتایج غیر قابل اتکائی می گردند همانطور که در {4} نشان داده شده . به منظور رسیدن به تصویری حقیقی (واقع گرایانه) تر از پدیده ی پایداری ولتاژ ، لازم است دینامیک های سیستم را مورد توجه قرار دهیم. از سوی دیگر ، کاربرد روش های دینامیک ممکن است برای کاربرد آنلاین خیلی وقت گیر باشند.

    کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی (ANN ها ) راه جالب توجهی برای غلبه بر مشکلات فوق الذکر می باشند ANN ها سیستم های پردازش اطلاعات هستند که از روشی که سیستم های عصبی بیولوژی داده ها را پردازش می کنند ، الهام گرفته اند . کاربرد شبکه های عصبی برای مشکلات سیستم نیرو حوزه ای از تحقیقات است که در حال جلب توجه بسیاری است . علل عمده ی آن توانایی ANN ها در یادگیری روابط غیر خطی پیچیده و ساختارهای مقیاسی (modular ) آنهاست که امکان پردازش موازی را فراهم می سازند.

    روش های که در گذشته برای دیده بانی پایداری ولتاژ آنلاین با استفاده او از ANN ها پیشنهاد شدند ، منجربه نتایج قابل قبولی شده اند . همانطور که در جدول 1 خلاصه شده ، اکثر کارهای مطالعاتی منتشر شده در نوشته های تحقیقاتی مبتنی بر شبکه های عصبی چند لایه ی Perceptron (MLP )می باشند ، درحالیکه دیگر روش ها روی شبکه های کارکرد با مبنای رادیویی (RBF) تکیه می کنند .

    روش هایی که قبلاً انتشار یافتند اغلب نیازمند تعداد زیادی متغیرهای ورودی هستند . داشتن ورودی های زیاد نه تنها اندازه ی ANN ، بلکه هزینه و زمان مورد نیاز برای جمع آوری داده های آتی را افزایش می دهد . در این مقاله ، روشی سریع و مؤثر برای تعداد متغیر های ورودی پیشنهاد می شود. اکنون ابتدا فرآیند متعامد سازی Gram-Schmidt برای کاهش تعداد متغیرهای ورودی بکار می رود ، و سپس حساسیت مبتنی بر شبکه عصبی پیشنهادی در {21} برای یافتن حداقل تعداد ویژگی¬های مورد نیاز برای انجام بر آوردی درست از یک حد و مرز پایداری ولتاژ (VSM) بکار می رود. VSM بصورت فاصله از وضعیت عملیات جاری و کنونی تا ماکزیمم نقطه حد پایداری ولتاژ (نقطه تلاشی ولتاژ ) مطابق با پارامتر بارگیری سیستم تعریف می شود.

    در عمل ، ممکن است یک سیستم نیرو با محدوده ی وسیعی از احتمالات در طول شرایط عملیاتی واقعی اش روبرو شود ، مانند قطع برق پیش بینی نشده ی خطوط . زمانیکه تصادفی روی می دهد . توپولوژی (پیکر بندی) سیستم تغییر می کند و ممکن است ANN آماده شده در فراهم سازی بر آوردی دقیق از VSM ناتوان بماند ، چون قادر نخواهد بود که به درستی به رابطه ای ورودی – خروجی دست یافت . کارهای تحقیقاتی ارائه شده در {20 ،9 ،7} از یک ANN جداگانه برای بر آورد VSM برای هر پیکر بندی (احتمال وقوع) سیستم استفاده می کنند . برای یک سیستم نیروی بزرگ ، با تعداد زیادی احتمالات وقوع تصادفات معتبر ، آماده سازی یک ANN جداگانه برای هر پیکر بندی حاصل ، یک کار مورد نیاز خواهد بود . بنابراین ، در کار مطالعات حاضر ، تمام قطع برق های منفرد و مجزای خط آنالیز شده و در ترتیب نزولی با توجه به VSM شان مرتب می شوند و سپس یک MLP ANN مجزا برای برآورد VSM برای شرایط عملیاتی مبنا و برای تعدادی معین از برترین احتمالات نمونه بکار می رود.

    طرح دیده بانی پایداری ولتاژ آنلاین پیشنهادی روی سیستم نیروی 10 دستگاه با 39 باس (bus) در نیوانگلند (New Englaw ) و سیستم نیروی استرالیای جنوبی / شرقی (SE ) ساده سازی شده اعمال می گردد، مدل های دینامیکی درجه بالا را برای ژنراتورها و رگلدتورهای ولتاژ اتوماتیک آنها (AVR ها) در نظر می گیرند. چون پدیده ی افت (تلاشی) ولتاژ کاملاً تحت تاثیر حدود تولید نیروی انفعالی دستگاه های همزمان هستند ، حدود تولید نیروی و انفعالی نیز در این مقاله تحمیل می شود. ابزار نرم افزاری منبع باز و آزاد مبتنی بر MATLAB PSAT (جعبه ابزار آنالیز سیستم نیرو) در این مقاله برای بدست آوردن الگوهای آماده سازی وآزمایشی برای ANN ها با انجام روش جریان نیروی تمدید (CPF) روی سیستم های آزمایش بکار می رود، در حالیکه مدل های شبکه عصبی پیشنهادی در MATLAB پیاده سازی می کنند.

    بقیه ی این مقاله بصورت زیر ساماندهی می شود : کاربرد VSM دیده بانی پایداری ولتاژ در بخش 2 توصیف می-شود . بخش 3 به معرفی شبکه های عصبی پرداخته و روش تحقیق درباره ی روش پیشنهادی را ارائه می کند. بخش 4 روش به خدمت گرفته شده برای انتخاب تدریج وقوع احتمال نمونه را شرح می دهد . جزئیات روش بکار رفته برای کاهش تعداد ویژگی های ورودی در بخش 5 توصیف می شوند . نمونه های مطالعاتی در بخش 6 ارائه می شوند و سرانجام بخش 7 مقاله را نتیجه گیری می کند.

  • حدو مرز پایداری ولتاژ:
  • عدم پایداری ولتاژ از تلاش های بارها برای کشیدن نیروی بیشتری نسبت به مقداری که می توان با سیستم های انتقال و تولید آزاد کرد ، حاصل می شود. فرض کنید که یک سیستم نیروی ساده به طور پایداری در سطح بارگیری مشخصی عمل می کند. شکل 1 یا تغییر ولتاژ یک باس (گذر گاه) بار ویژه در سیستم در مقابل یک پارامتر بارگیری λ ،که نمایانگر یک پارامتر سیستم مستقل که به کندی تغییر می کند ، مانند بارهای فعال و انفعال مزایا نجاره تولید فعال را نشان می دهد. برای بارگیری سیستم زیر مقدار ماکزیمم ، دو راه حل وجود دارد، یکی با ولتاژ بالاتر (پایدار) ، و دیگری با ولتاژ پائینتر (غیر پایدار) . زمانیکه بارگیری سیستم به دنبال یک مسیر مشخص افزایش می یابد ، این راه حل ها به یکدیگر نزدیک می شوند و سرانجام در یک نقطه بحرانی با هم یکی می شوند . این نقطه ای دماغه یا نقطه ای از شکاف گاه saddle –node (SNB ) با ماکزیمم نیروی قابل مخابره متناظر است . افزایش بارگیری سیستم فراتر از این نقطه می تواند منجر به این شود که کل سیستم دارای افت (تلاشی) ولتاژ شود.

    تحقیقهای مشابه
    دیده بانی پایداری دلتاژ سیستم نیرو با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی با مجموعه ای کاهش یافته از ورودی ها
    35 صفحه - 6000 تومان
    ترجمه مقاله و تحقیق - دیده بانی پایداری ولتاژ سیستم نیرو با استفاده از شبکه¬های عصبی مصنوعی با مجموعه¬ای کاهش یافته از ورودی¬ها 35
    11 صفحه - 11000 تومان
    مدل سازی شبکه های عصبی مصنوعی در شهر رشت
    37 صفحه - 4000 تومان
    ترجمه مقاله و تحقیق - پیش بینی سطح آب بوسیله شبکه عصبی مصنوعی در سیستم رودخانة SURMA-KUSHIYARA از بنگلادش 11
    17 صفحه - 22100 تومان
    کاربرد شبکه های عصبی در شناسایی و مدلسازی سیستم ها فایل بصورت پاورپوینت
    44 صفحه - 6000 تومان
    پروژه مدیریت صنعتی به عنوان بررسی بخش تعمیرات و نگهداری سیستم های تغذیه نیرو در شرکت مخابرات
    81 صفحه - 18000 تومان
    پروژه رشته مدیریت صنعتی بررسی بخش تعمیرات و نگهداری سیستم های تغذیه نیرو در شرکت مخابرات
    75 صفحه - 15000 تومان
    تشریح سیستم شبکه و زیر شبکه ها
    4 صفحه - 1000 تومان
    ترجمه مقاله و تحقیق - انجام سیستم های تولید شبکه ای در طراحی زنجیره عرضه
    22 صفحه - 22000 تومان
    ترجمه مقاله و تحقیق - شبکه ای از اقدامات برای سیستم های سازمانی تولید مدرن
    10 صفحه - 10000 تومان
    انواع ویروسهای رایانه ای در سیستم های شبکه ای و شخصی و راههای برطرف کردن آن
    39 صفحه - 3000 تومان
    هوش مصنوعی و کاربردهای آن در سیستم های اطلاعات مدیریت
    21 صفحه - 2500 تومان
    مدیریت مجموعه مقیم در سیستم عامل
    16 صفحه - 2000 تومان
    پروژه رشته برق بررسی تلفات غیر فنی در سیستم های قدرت و راهکارهای کاهش آن
    79 صفحه - 12000 تومان
    ترجمه مقاله و تحقیق - تاثیر میزان کاهش PH شکمبه ای بر تخمیر شکمبه ای در یک سیستم کشت پیوسته و با جریان دو طرفه
    8 صفحه - 8000 تومان
    ترجمه مقاله و تحقیق - تاثیرات اندازه ی DG بر نوسان ولتاژ و کاهش ولتاژ در سیستم های تابشی توزیع شده
    6 صفحه - 6000 تومان
    ترجمه مقاله و تحقیق - اثرات تغذیه میکوتوکسین ها ی فوساریوم بر روی عملکرد، متابولیسم، و سیستم ایمنی گاوهای شیرده. 20
    33 صفحه - 17000 تومان
    پیاده سازی سیستم ویدئو کنفرانس همراه با نمودار ها و دیاگرام های مربوطه فایل بصورت پاورپوینت
    28 صفحه - 12000 تومان
    ترجمه مقاله و تحقیق - قالب دهی دوباره نقش دانشگاه ها در ارتقاء سیستم های نوآوری منطقه 24
    29 صفحه - 29000 تومان
    ترجمه مقاله و تحقیق - دیدگاه سیستم ها به انتخاب مدیران 6
    3 صفحه - 3000 تومان
    پروژه شبکه عصبی مصنوعی
    133 صفحه - 15000 تومان
    پروژه مهندسی زراعت و اصلاح نباتات عنوان مدلسازی تابش و طول دوره روشنایی به کمک شبکه های عصبی مصنوعی
    70 صفحه - 15000 تومان
    ترجمه مقاله و تحقیق - شبکه های عصبی مبانی استفاده از mattab جعبه ابزار شبکه عصبی 45
    73 صفحه - 28000 تومان
    پروژه شبکه های عصبی انواع آنها و روشهای نوین در شبکه های عصبی
    127 صفحه - 16000 تومان
    پروژه شبکه عصبی و کاربرد های آن در برق
    119 صفحه - 12000 تومان
    پروژه شبکه عصبی و کاربرد های آن در برق
    120 صفحه - 12000 تومان
    ترجمه مقاله و تحقیق - کاهش بی عدالتی در شبکه های پیر تو پیر 37
    19 صفحه - 19000 تومان
    پروتکل‌های امنیتی شبکه ها پروژه کامپیوتر
    61 صفحه - 12000 تومان
    يك الگوريتم كارآمد در استخراج مجموعه آيتم ها از جريان هاي اطلاعاتي
    14 صفحه - 3000 تومان
    ترجمه مقاله و تحقیق - یک الگوریتم جی.آر.ای.اس.پی برای انتخاب زیرگروه پیوند سریع (لفاف فیلتر) در مجموعه داده ها با بعد بالا
    11 صفحه - 11000 تومان
    بهترین راه کاهش هزینه ها در موسسات مالی روش تحقیق
    14 صفحه - 5000 تومان

    ترجمه انگلیسی به فارسی سایت تحقیق

    برای پیدا کردن ما فقط کافیست «سایت تحقیق» را در گوگل سرچ کنید

    ترجمه فارسی به انگلیسی سایت تحقیق
    رفرنس نویسی با نرم افزار endnote سایت تحقیقصحافی پایان نامه رساله مقاله کتاب سایت تحقیق
    با کلیک روی +۱ ما را در گوگل محبوب کنید
    صفحه اصلی| تحقیق | تحقیق های آماده | ترجمه | ترجمه آماده | کار آماری | کار آماری آماده | طرح کارآفرینی | نما و پلان

    Tel : 09118370377
    Email : tahghighnet@yahoo.com
    Telegram : @tahghighnet
    channel: https://t.me/tahghighchannel
    Instagram : tahghighnetinsta
    www.tahghigh.net
    2019 - 2007