یکشنبه 14 آذر 1395
بازدید امروز : 4516 نفر
موتور جستجوی سایت نیازمندیهای دانشجویی موتور جستجوی پیشرفته مقالات و تحقیقات و ...
تلگرام سایت تحقیق

موضوع : پروژه رشته کامپیوتر امنیت اطلاعات در داده کاوی
تحویل در محیط : word

ابتدا هزینه سفارش را از طریق پرداخت آنلاین و یا انتقال به شماره کارت 6037991813769019 بانک ملی به نام سید علیرضا هاشمی و یا واریز به شماره حساب 0102834007003 ملی بنام سید علیرضا هاشمی و با داشتن شماره فیش واریزی اقدام به سفارش کنید.
عنوان سفارش :
پروژه رشته کامپیوتر امنیت اطلاعات در داده کاوی
تعداد صفحه :
108
قیمت :
18000 تومان
جهت سفارش اینجا کلیک کنید

فهرست مطالب
پیشگفتار 1
بخش اول : داده کاوی 2
مقدمه 3
ویژگی‌ها 3
چیستی 5
محدودیت‌های داده کاوی 7
بخش دوم : حفاظت از حريم شخصي در سيستم‌هاي داده‌كاوي 8
مقدمه 9
حداقل‌هاي ضروري براي رعايت‌شدن اصول پايه طراحي‌ 11
پروتكل‌هاي حريم شخصي‌ 12
پروتكل جمع‌آوري داده‌ 14
روش مبتني بر ارزش 15
روش مبتني بر ابعاد 16
مزايا و معايب‌ 16
پروتكل كنترل نتيجه‌ 18
روش پرس‌وجوگرا 20
روش داده‌گرا 21
مزايا و معايب‌ 21
پروتكل به اشتراك گذاري اطلاعات 22
نفوذ به روش semihonest 23
نفوذ به روش beyond semihonest 24
زمينه‌هاي موجود براي بررسي بيشتر 25
پياده‌سازي و يكپارچگي پروتكل‌ها 25
نيازمندي‌هاي يك سيستم ايجاد شده با سطوح دسترسي متفاوت براي رعايت اصول حريم شخصي‌ 25
ارزيابي حريم شخصي‌ 26
شناسايي بي‌نظمي‌ها (anomaly) 26
سطوح محافظتي چندگانه‌ 27
جمع‌بندي‌ 27
بخش سوم : ITR : داده کاوی توزیع شده برای حفظ محرمانگی اطلاعات 29
مقدمه : 30
1.پژوهشهای مرتبط : 32
داده کاوی حافظ امنیت داده¬ها 32
داده کاوی توزیع شده 33
محاسبه چندجانبه ایمن 35
2. مشکلات پژوهش : 37
مؤلفه¬های محاسبه¬ی توزیع شده¬ی حفظ محرمانگی 38
مجموع قابل اطمینان 39
حاصلضرب اسکالر 39
طرح اختفای تبدیل خطی 40
طرح اختفای تبدیل خطی 41
اختفا با استفاده از یک سرور هماهنگ¬کننده 42
اجتماع مجموعه ایمن 44
اندازه ایمن اشتراک مجموعه 45
روش ترکیب 46
قوانین وابستگی در داده¬های تقسیم شده افقی 47
قوانین تجمعی در داده¬های تقسیم شده عمودی 49
طبقه¬بندی EM 51
نتیجه¬گیری 53
بخش چهارم : امنیت و داده کاوی 54
داده کاوی به عنوان نگرانی های امنیتی (توماس هینک ) 55
مشکل استنتاج و داده کاوی (مارکس دونالد) 56
داده کاوی و امنیت(باوانیتورازینگهام) 57
مجموعه هاي راف و پایگاه داده کاوی (تی. وای. لین) 59
سیستم های اطلاعات پاولاک و پایگاه داده های رابطه ای 60
مثال های ساده 61
برنامه های کاربردی بالقوه در امنیت پایگاه داده 65
بخش پنجم : داده کاوی برای امنیت و تشخیص جرم 67
مقدمه 68
مبارزه با فیشینگ: پروژه جلوگیری از سرقت اطلاعات (Anti Phishing) 69
تشخیص محصولات غیر قانونی: کاوش متن برای شناسایی عرضة حراج جعلی 74
جلوگیری از تقلب: پروژه iWebCare و RACWeB 75
مبارزه با تهدیدات علیه زیرساخت های انتقادی: پروژه IRRIIS 80
تجزیه تحلیل و الزامات زیرساخت های حیاتی بزرگ و پیچیده 81
تكنولوژ‍ي میان افزاري بهبود یافته 82
شبیه ساز SimCIP برای برنامه حفاظت از زیرساختهای کلیدی 84
نتیجه گیری 87
بخش ششم : داده کاوی برای امنیت سایبر 89
مقدمه 90
MINDS - سیستم های تشخیص نفوذ مینه سوتا 91
تشخیص ناهنجاری 93
داده های خروجی الگوریتم تشخیص ناهنجاری 97
نتیجه گیری 98
منابع 99
پیشگفتار
داده‌کاوی، پایگاه‌ها و مجموعه‌های حجیم داده‌ها را در پی کشف واستخراج دانش، مورد تحلیل و کند و کاوهای ماشینی (و نیمه‌ماشینی) قرار می‌دهد. این گونه مطالعات و کاوش‌ها را به واقع می‌توان همان امتداد و استمرار دانش کهن و همه جا گیر آمار دانست. تفاوت عمده در مقیاس، وسعت و گوناگونی زمینه‌ها و کاربردها، و نیز ابعاد و اندازه‌های داده‌های امروزین است که شیوه‌های ماشینی مربوط به یادگیری، مدل‌سازی، و تعلّم را طلب می‌نماید.
اصلاح Data Mining همان طور که از ترجمه آن به معنی داده کاوی مشخص می‌شود به مفهوم استخراج اطلاعات نهان و یا الگوها وروابط مشخص در حجم زیادی از داده‌ها در یک یا چند بانک اطلاعاتی بزرگ است.
  مقدمه
بسیاری از شرکت‌ها و موسسات دارای حجم انبوهی از اطلاعات هستند. تکنیک‌های داده‌کاوی به طور تاریخی به گونه‌ای گسترش یافته‌اند که به سادگی می‌توان آنها را بر ابزارهای نرم‌افزاری امروزی تطبیق داده و از اطلاعات جمع آوری شده بهترین بهره را برد. در صورتی که سیستم‌های Data Mining بر روی سکوهای Client/Server قوی نصب شده باشد و دسترسی به بانک‌های اطلاعاتی بزرگ فراهم باشد، می‌توان به سوالاتی از قبیل :کدامیک از مشتریان ممکن است خریدار کدامیک از محصولات آینده شرکت باشند، چرا، در کدام مقطع زمانی و بسیاری از موارد مشابه پاسخ داد.
ویژگی‌ها
یکی از ویژگیهای کلیدی در بسیاری از ابتکارات مربوط به تامین امنیت ملی، داده کاوی است. داده کاوی که به عنوان ابزاری برای کشف جرایم، ارزیابی میزان ریسک و فروش محصولات به کار می‌رود، در بر گیرنده ابزارهای تجزیه و تحلیل اطلاعات به منظور کشف الگوهای معتبر و ناشناخته در بین انبوهی از داده هاست. داده کاوی غالبا در زمینه تامین امنیت ملی به منزله ابزاری برای شناسایی فعالیت‌های افراد خرابکار شامل جابه جایی پول و ارتباطات بین آنها و همچنین شناسایی و ردگیری خود آنها با برسی سوابق مربوط به مهاجرت و مسافرت هاست. داده کاوی پیشرفت قابل ملاحظه‌ای را در نوع ابزارهای تحلیل موجود نشان می‌دهد اما محدودیت‌هایی نیز دارد. یکی از این محدودیت‌ها این است که با وجود اینکه به آشکارسازی الگوها و روابط کمک می‌کند اما اطلاعاتی را در باره ارزش یا میزان اهمیت آنها به دست نمی‌دهد. دومین محدودیت آن این است که با وجود توانایی شناسایی روابط بین رفتارها و یا متغیرها لزوما قادر به کشف روابط علت و معلولی نیست. موفقیت داده کاوی در گرو بهره گیری از کارشناسان فنی و تحلیل گران کار آزموده‌ای است که از توانایی کافی برای طبقه بندی تحلیل‌ها و تغییر آنها برخوردار هستند. بهره برداری از داده کاوی در دو بخش دولتی و خصوصی رو به گسترش است. صنایعی چون بانکداری، بیمه، بهداشت و بازار یابی آنرا عموما برای کاهش هزینه‌ها، ارتقاء کیفی پژوهش‌ها و بالاتر بردن میزان فروش به کار می‌برند. کاربرد اصلی داده کاوی در بخش دولتی به عنوان ابزاری برای تشخیص جرایم بوده‌است اما امروزه دامنه بهره برداری از آن گسترش روزافزونی یافته و سنجش و بهینه سازی برنامه‌ها را نیز در بر می‌گیرد. بررسی برخی از برنامه‌های کاربردی مربوط به داده کاوی که برای تامین امنیت ملی به کار می‌روند، نشان دهنده رشد قابل ملاحظه‌ای در رابطه با کمیت و دامنه داده‌هایی است که باید تجزیه و تحلیل شوند. توانایی‌های فنی در داده کاوی از اهمیت ویژه‌ای برخوردار اند اما عوامل دیگری نیز مانند چگونگی پیاده سازی و نظارت ممکن است نتیجه کار را تحت تأثیر قرار دهند.

با کلیک روی +۱ ما را در گوگل محبوب کنید

شماره پاسخگوی سایت : 09118370377 - 09111491359
Email : tahghighnet@yahoo.com
www.tahghigh.net 2007 - 2016