موتور جستجوی پیشرفته مقالات و تحقیقات و ...

موضوع : پروژه شبکه عصبی مصنوعی
تحویل در محیط : word

عنوان سفارش :
پروژه شبکه عصبی مصنوعی
تعداد صفحه :
133
قیمت :
45000 تومان

1-1 مقدمه:
در دنيا فرآيند هاي بسياري هستند كه نياز به شناسايي ماهيت آن ها و نيز نحوة رفتار و درك روابط بين پارامترهاي حاكم بر اين فرآيندها وجود دارد. امروزه واژه پيش بيني تقريباً در تمام علوم مورد استفاده قرار گرفته است .
در صنعت نیز كنترل فرايند ها ، منوط به پيش بيني رفتار آنها درآينده مي باشد تا بتوان از ايجاد تعداد اقلام معيوب توليد شده، پیش ازتولید جلو گيري به عمل آورد. در اين تحقيق به معرفي شبكه عصبي از نوع GMDH و ذكر مزيتهاي آن در امر شناسايي سيستم و مدلسازي فرآيندهاي پيچيده ،پرداخته مي شود.
با توجه به اين كه از لحاظ تئوري جهت مدل سازي سيستم لازم است كه ارتباط رياضي بين داده هاي ورودي وخروجي كاملاً مشخص باشد، يافتن چنين مدل هاي رياضي با توجه به پیچیدگی برخی فرآیندها تا حدي مشكل مي نمايد.
امروزه شبكه هاي عصبي و الگوريتم ژنتيك توانسته اند قابليت بالايي در شناسايي و كنترل سيستم هاي پيچيده غير خطي ايجاد نمايند.از سوي ديگر با توجه به حساسيت ويژه اي كه در صنايع جهت رعايت استانداردهاي اجزاء و قطعات وجود دارد،طراحي مدلي كه بتواند تضميني بر دقت و كاهش خطاي خروجي دستگاهها داشته باشد،ضرورت اين طراحي را دو چندان مي¬نمايد.
در این تحقیق به ارائه دو مدل توسط روش رگرسيون چند متغيره و شبكه هاي عصبي GMDH ، مقايسه مقادير خطاها و ارائه مدل برتر پرداخته مي¬شود.
1-2 بيان مسأله تحقيق :
مهمترين وظیفه مديريت در هر زمان و مكاني، برنامه ريزي است و برنامه ريزي بدون آگاهي داشتن از شرايط آينده و دانش پيش بيني امكان پذير نخواهد بود.امروزه مي توان پيش بيني را در تمام شاخه هاي علم مديريت مشاهده كرد. همواره تلاش محققان در راستاي پايين آوردن خطاهاي ناشي ازپيش بيني بوده است ، روش هاي مختلفي در غالب روش هاي كلاسيك پيش¬بيني از قبيل (هموار سازيها، تحليل روندها ، مدل هاي اقتصاد سنجي و...) و روش¬هاي نوين پيش بيني از قبيل (شبكه هاي عصبي،سیستمهای خبره...)وجود دارد.
اصلي ترين سؤال اين تحقيق نيز ارائه مدلي جهت پيش بيني است كه بتواند خطاي كمتري داشته باشد. با توجه به اهميت توليدات داخلي و توان رقابتي آنها با استانداردهاي موجود در بازار جهاني و همچنين جلوگيري از دوباره كاريها در توليدات صنعتي مي توان با ارائه مدلهايي دقت در توليد قطعات را افزايش داد. دوباره كاريها در صنعت علاوه براینکه هزينه هاي گزافی همچون پرسنل و ماشين را بر شركت تحميل مي كند، مانع بزرگي بر سر راه تحويل به موقع سفارشات و عدم برنامه ريزي دقيق در اين مرحله هستند.
تحقيق انجام شده در يكي از صنايع وابسته به صنعت خودرو انجام پذيرفته است. در اين تحقيق جهت حذف گلوگاهي كه به علت دوباره كاري بر روي قطعاتی كه مطابق استاندارد تعريف شده برای قطعه نبود، خط توليد مجدداً مورد بررسي قرار گرفت و دلیل نامرغوب بودن قطعات خروجي از دستگاه به دلیل نامتناسب بودن انتخاب پارامترهاي تنظيم دستگاه شناسايي شد.
تعداد زیادی از این قطعات خارج از تلرانس تعریف شده به صورت ضایعات غیر قابل اصلاح و تعدادی نیز جهت دوباره کاری باز گردانده می شد، همین امر موجب تحمیل هزینه های هنگفتی به شرکت مزبور شده بود.
با استفاده از روش رگرسيون چند متغيره و شبكه هاي عصبي به ارائه بهترين مدل و شناسايي مناسب ترين پارامترها براي اين مدل پرداخته شد. سؤال اصلي در اين تحقيق نيز استفاده از روش هاي كلاسيك و نوين و مقايسه آن ها براي اين مطالعه موردي و مواردي مشابه آن است.
1-3 هدف تحقيق
با توجه به بازار وسيع خودرو و وجود رقباي بسيار توانمند در اين وادي بي شك برای باقی ماندن دراین عرصه باید به رفع مشكلات موجود درخطوط تولید و بهبود كيفيت محصول پرداخت. امروزه انسان براي رفع نيازهاي خود سيستم هاي متنوعي اعم از ماشین و انسان بوجود آورده است و اين سيستم ها به نوبه خود مسائل و مشكلاتي را نيز ايجاد كرده است. از پيچيدگي هاي اين سيستم ها فرآيند هدايت و كنترل است.
به اين منظور با به مدل كشيدن مجموعه اي از اين اطلاعات كه همانا شامل اطلاعات ماشين و اپراتور آنهاست مي توان به مجموعة اطلاعات كاملي رسيد ،كه خواهد توانست كمك بزرگي به مهندسين و مديراني كه با چنین سیستمهای در ارتباط هستند، بنمايد.
امروزه شاهد حركتي مستمر از تحقيقات صرفاً تئوري به تحقيقات كاربردي به خصوص در زمينه پردازش اطلاعات براي مسائلی كه براي آن ها راه حل دقيقي موجود نيست و يا به راحتي قابل حل نيستند، بوده ايم. با عنايت به اين امر، علاقه فزاينده اي در توسعه تئوريكي سيستم هاي ديناميكي هوشمند مدل آزاد كه مبتني بر داده هاي تجربي مي باشد، ايجاد شده است.
هدف اصلي از اين تحقيق شناسايي عوامل مؤثر بر نامرغوبيت سطح بالپين (قطعه خروجي دستگاه) در ماشين تراش شركت مورد نظر و ارائه مدل مناسب روش هاي كلاسيك و نوين (هوشمند) جهت پيش بيني مرغوبیت قطعة خروجي است.
1-4 فرضيه و سئوال تحقيق
فرضیه در این تحقیق عبارت است از :
مدل ارائه شده توسط شبکه عصبی GMDH بهتر از مدل بر مبنای رگرسیون می تواند عوامل موثر بر ناصافی های سطح بالپین را پیش بینی کند و مقادیر بهینه جهت بهبود خط تولید، ارائه نماید .
سوال تحقیق :
آیا مدل هوشمند ارائه شده توسط محقق نسبت به مدل ارائه شده با تکنیک غیرهوشمند خطای کمتری را برای پیش بینی صافی سطح بالپین خواهد داشت؟ ..................

تحقیقهای مشابه
مدل سازی شبکه های عصبی مصنوعی در شهر رشت
37 صفحه - 12000 تومان
ترجمه مقاله و تحقیق - پیش بینی سطح آب بوسیله شبکه عصبی مصنوعی در سیستم رودخانة SURMA-KUSHIYARA از بنگلادش 11
17 صفحه - 66300 تومان
پروژه رشته کامپیوتر بررسی شبکه مشبکmesh network
62 صفحه - 30000 تومان
کار آماری بررسی عوامل موثر بر جلب مشارکت مردمی در ایجاد بهره برداری و حفظ پروژه های عمرانی و شبکه آبیاری
18 صفحه - 105000 تومان
پروتکل‌های امنیتی شبکه ها پروژه کامپیوتر
61 صفحه - 36000 تومان
پروژه شبکه عصبی مصنوعی
133 صفحه - 45000 تومان
پروژه مهندسی زراعت و اصلاح نباتات عنوان مدلسازی تابش و طول دوره روشنایی به کمک شبکه های عصبی مصنوعی
70 صفحه - 45000 تومان
کاربرد شبکه های عصبی در شناسایی و مدلسازی سیستم ها فایل بصورت پاورپوینت
44 صفحه - 18000 تومان
ترجمه مقاله و تحقیق - شبکه های عصبی مبانی استفاده از mattab جعبه ابزار شبکه عصبی 45
73 صفحه - 84000 تومان
ترجمه مقاله و تحقیق - دیده بانی پایداری ولتاژ سیستم نیرو با استفاده از شبکه¬های عصبی مصنوعی با مجموعه¬ای کاهش یافته از ورودی¬ها 35
11 صفحه - 33000 تومان
  • مجری کارهای پژوهشی عمومی، علمی پژوهشی و مروری
  • کارهای آماری و تجزیه و تحلیل داده
  • تحلیل کمی و کیفی
  • انجام کلیه خدمات نگارش، ترجمه تخصصی ، ویرایش مقاله ها و پایان نامه ها
  • انجام رفرنس نویسی استاندارد با نرم افزار EndNote
  • آماده سازی پاورپوینت مربوط به ارائه در جلسات و همایشها
  • Tel : 09385735506 - 09118370377
    Email : tahghighnet@yahoo.com
    Telegram : @tahghighnet
    Instagram : tahghighnetinsta
    www.tahghigh.net
    2024 - 2007