پنج شنبه 21 فروردین 1399
بازدید امروز : 6369 نفر
موتور جستجوی سایت نیازمندیهای دانشجویی موتور جستجوی پیشرفته مقالات و تحقیقات و ...
تلگرام سایت تحقیق
سفارش پیشینه پژوهش سفارش از طریق تلگرام یا واتس آپ
تحویل در محیط ورد : word
عنوان :

تكنيك تصميم گيري چند معياره تحليل سلسله مراتبي AHP

عنوان سفارش :
تكنيك تصميم گيري چند معياره تحليل سلسله مراتبي AHP
تعداد صفحه :
25
قیمت :
2500 تومان
فهرست مطالب
  • فرآيندتحليل سلسله مراتبي يا AHP
  • اصول فرآيند تحليل سلسله مراتبي
  • مدل فرايند تحليل سلسله مراتبي
  • سازگاري در قضاوت‌ها
  • ساختار مساله انتخاب گزينه ها بر مبناي معيارها
  • استخراج وزنها از ماتريس سازگار
  • استخراج وزن ها از ماتريس ناسازگار
  • روش بردار ويژه
  • الگوريتم محاسبه وزن ها از ماتريس مقايسات زوجي
  • ماتريس ناسازگار و خصوصيات آن
  • الگوريتم محاسبه نرخ ناسازگاري يك ماتريس مقايسات زوجي
  • محاسبه نرخ ناسازگاري يك درخت سلسله مراتبي
  • محاسبه وزن يا اولويت نهايي هر گزينه
  • محاسبه ميزان ناسازگاري قضاوت ها
  • قابليتهاي مدل AHP
  • منابع
  • فرآيندتحليل سلسله مراتبي يا AHP

    يكي از مسائل تصميم سازي مديران ،چگونگي انتخاب كردن يك گزينه از ميان چند ين گزينه موجود است كه مي بايست با توجه به معيار هايي كه براي انتخاب مطرح است اين كار صورت پذيرد . حتي در صورتي هم كه انتخاب كردن مورد نظر نباشد ممكن است احت ياج داشته باشيم بدانيم اولويت گزينه ها نسبت به يكديگر چه ميزان است . بعنوان مثال در انتخاب چندين پيمانكار براي انجام يك طرح عمراني ممكن است معيارهايي از قبيل هزينه دريافتي، مدت زمان انجام كار ، سابقه اجرايي و .... بعنوان معيارهاي تصميم سازي مورد نظر باشند . در اين مساله به هر گزينه با توجه به امتياز هاي تخصيص يافته در مقايسه با هم و نيز با توجه به امتياز اهميتي شاخص ها نسبت به هم، امتيازي داده مي شود كه نشاندهنده قابليت بهتر آن گزينه با توجه به معيارهاي تعريف شده است . اما تعيين امتيازها به طور مستقيم كار ساده اي نيست و ممكن است در نتايج نهايي انحراف ايجاد كند لذا احتياج به يك راهكار روشمند براي امتياز دهي هستيم . بدين منظور در دهه 1970 تكنيك AHP يا فرآيند تحليل سلسله مراتبي توسط توماس ال ساعتي 1 براي حل چنين مساله اي طراحي شد كه در ادامه مختصري از تئوري اين روش ارائه شده و سپس روش به كار گيري آن و نتايج حاصله ارائه مي شود.

    اصول فرآيند تحليل سلسله مراتبي

    توماس ساعتي (بنيان گزار اين روش) چهار اصل زير را به عنوان اصول فرآيند تحليل سلسله مراتبي بيان نموده و كليه محاسبات، قوانين و مقررات را بر اين اصول بنا نهاده است. اين اصول عبارتند از:

    شرط معكوسي: اگر ترجيح عنصر A بر عصر B برابر n باشد، ترجيح عنصر B بر عنصر A برابر خواهد بود.

    اصل همگني: عنصرA با عنصر B بايد همگن و قابل مقايسه باشند. به بيان ديگر برتري عنصر A بر عنصر B نمي‌تواند بي نهايت يا صفر باشد.

    وابستگي: هر عنصر سلسله مراتبي به عنصر سطح بالاتر خود مي‌تواند وابسته باشد و به صورت خطي اين وابستگي تا بالاترين سطح مي‌تواند ادامه داشته باشد.

    انتظارات : هرگاه تغييري در ساختمان سلسله مراتبي رخ دهد پروسة ارزيابي بايد مجدداً انجام گيرد. (قدسي پور،1381،ص6).

    مدل فرايند تحليل سلسله مراتبي

    بكارگيري اين روش مستلزم چهار قدم عمده زير مي‌باشد:
  • الف) مدل سازي
  • در اين قدم، مسأله و هدف تصميم گيري به صورت سلسله مراتبي از عناصر تصميم كه با هم در ارتباط مي‌باشند، در آورده مي‌شود. عناصر تصميم شامل «شاخصهاي تصميم گيري» و «گزينه‌هاي تصميم» مي‌باشد. فرايند تحليل سلسله مراتبي نيازمند شكستن يك مساله با چندين شاخص به سلسله مراتبي از سطوح است. سطح بالا بيانگر هدف اصلي فرايند تصميم گيري است. سطح دوم، نشان دهنده شاخص‌هاي عمده و اساسي "كه ممكن است به شاخص‌هاي فرعي و جزئي تر در سطح بعدي شكسته شود) مي‌باشد. سطح آخر گزينه‌هاي تصميم را ارائه مي‌كند. در شكل زیر سلسله مراتب يك مساله تصميم نشان داده شده است (مهرگان،1383،ص170).

  • ب) قضاوت ترجيحي (مقايسات زوجي)
  • انجام مقايساتي بين گزينه‌هاي مختلف تصميم،‌ بر اساس هر شاخص و قضاوت در مورد اهميت شاخص تصميم با انجام مقايسات زوجي، بعد از طراحي سلسله مراتب مساله تصميم، تصميم گيرنده مي‌بايست مجموعه ماتريسهايي كه به طور عددي اهميت يا ارجحيت نسبي شاخص‌ها را نسبت به يكديگر و هر گزينه تصميم را با توجه به شاخص‌ها نسبت به ساير گزينه‌ها اندازه‌گيري مي‌نمايد، ‌ايجاد كند. اين كار با انجام مقايسات دو به دو بين عناصر تصميم (مقايسه زوجي) و از طريق تخصيص امتيازات عددي كه نشان دهنده ارجحيت يا اهميت بين دو عنصر تصميم است، صورت مي‌گيرد.

    براي انجام اين كار معمولا از مقايسه گزينه‌ها با شاخص‌هايi ام نسبت به گزينه‌ها يا شاخص‌هاي j ام استفاده مي‌شود كه در جدول زیر نحوه ارزش گذاري شاخص‌ها نسبت به هم نشان داده شده است.

  • ج) محاسبات وزن‌هاي نسبي
  • تعيين وزن «عناصر تصميم» نسبت به هم از طريق مجموعه‌اي از محاسبات عددي .قدم بعدي در فرايند تحليل سلسله مراتبي انجام محاسبات لازم براي تعيين اولويت هر يك از عناصر تصميم با استفاده از اطلاعات ماتريس‌هاي مقايسات زوجي است. خلاصه عمليات رياضي در اين مرحله به صورت زير است.

    مجموع اعداد هر ستون از ماتريس مقايسات زوجي را محاسبه كرده، سپس هر عنصر ستون را بر مجموع اعداد آن ستون تقسيم مي‌كنيم. ماتريس جديدي كه بدين صورت بدست مي‌آيد، «ماتريس مقايسات نرمال شده» ناميده مي‌شود.

    ميانگين اعداد هر سطر از ماتريس مقايسات نرمال شده را محاسبه مي‌كنيم. اين ميانگين وزن نسبي عناصر تصميم با سطرهاي ماتريس را ارائه مي‌كند.

  • د) ادغام وزنهاي نسبي
  • به منظور رتبه‌بندي گزينه‌هاي تصميم، در اين مرحله بايستي وزن نسبي هرعنصر را در وزن عناصر بالاتر ضرب كرد تا وزن نهايي آن بدست آيد. با انجام اين مرحله براي هر گزينه، مقدار وزن نهايي بدست مي‌آيد.

    تحقیقهای مشابه
    تكنيك تصميم گيري چند معياره تحليل سلسله مراتبي AHP
    25 صفحه - 2500 تومان
    ترجمه مقاله و تحقیق - متعادل سازي اولويت ها : تصميم گيري در موديريت عرضه پايدار 38
    51 صفحه - 13000 تومان
    ترجمه مقاله و تحقیق - تصميم گيري مديريت و اطلاعات حسابداري مالي 22
    9 صفحه - 9000 تومان
    بررسي تاثير اتوماسيون اداري بر بهبود تصميم گيري مديران اجرایی و آموزشی همراه با جامعه آماری پرسشنامه و تجزیه تحلیل
    103 صفحه - 20000 تومان
    روش هاي نوين تصميم گيري روش تحقیق
    43 صفحه - 6000 تومان

    ترجمه انگلیسی به فارسی سایت تحقیق

    برای پیدا کردن ما فقط کافیست «سایت تحقیق» را در گوگل سرچ کنید

    ترجمه فارسی به انگلیسی سایت تحقیق
    رفرنس نویسی با نرم افزار endnote سایت تحقیقصحافی پایان نامه رساله مقاله کتاب سایت تحقیق
    با کلیک روی +۱ ما را در گوگل محبوب کنید
    صفحه اصلی| تحقیق | تحقیق های آماده | ترجمه | ترجمه آماده | کار آماری | کار آماری آماده | طرح کارآفرینی | نما و پلان

    Tel : 09118370377
    Email : tahghighnet@yahoo.com
    Telegram : @tahghighnet
    channel: https://t.me/tahghighchannel
    Instagram : tahghighnetinsta
    www.tahghigh.net
    2020 - 2007