موتور جستجوی پیشرفته مقالات و تحقیقات و ...

تحویل در محیط ورد : word
عنوان :

عنوان سفارش :
تعداد صفحه :
قیمت :
تومان
فهرست مطالب
  • فصل اول
  • مقدمه
  • متغیر ها و خطا :
  • فرضیات :
  • روش های رگرسیونی :
  • رگرسیون خطی
  • مدل‌هاى رگرسيون (Regression Models)
  • فصل دوم : مروری سیستماتیک بر تکنیک های انتخاب آزمایش رگرسیون
  • مقدمه
  • سوالات تحقیق
  • منابع اطلاعات
  • معیارهای تحقیقاتی
  • انتخاب مطالعه
  • استخراج داده و تلفیق یا ترکیب آن

  • ارزیابی کیفی نتایج تجربی
  • خطرات مربوط به تعیین اعتبار

  • نتایج
  • مطالعات اولیه
  • تحلیل مطالعات اولیه
  • تکنیک های ارزیابی شده به لحاظ تجربی (RQI)

  • بازنگری
  • تاریخچه توسعه
  • منحصر به فردی تکنیک ها
  • طبقه بندی تکنیک ها(RQ2)
  • تحلیل شواهد و نشانه های تجربی ( RQ3)

  • انواع شواهد تجربی
  • معیارهای ارزیابی
  • مقایسه تکنیک ها ( RQ4)
  • کاهش هزینه
  • اثربخشی تشخیص خطا
  • بحث
  • نتایج بررسی شده
  • مضامین مربوط،مطالعات بیشتر
  • 2نتایج و آثار پژوهشی آینده
  • فصل سوم : استفاده از روشهای رگرسیون خطی و رگرسیون غیرخطی در تخمین روند تغییرجریان نشتی مقرههای شبکه توزیع
  • مقدمه :
  • اهمیت پایش جریان نشتی
  • دستگاه مانیتورینگ جریان نشتی

  • دوره زمانی پایش جریان نشتی
  • نقش عوامل جوی
  • معرفی روش رگرسیون برای پیشبینی جریان نشتی

  • رگرسیون خطی
  • رگرسیون غیرخطی
  • معیار سنجش رگرسیون
  • پیاده سازی رگرسیون خطی برای تخمین جریان نشتی

  • ررسی ضرایب رگرسیون خطی
  • پیاده سازی رگرسیون غیرخطی برای تخمین جریان نشتی
  • بحث
  • فصل چهارم : اقتصادسنجی و رگرسیون
  • مقدمه
  • اهداف
  • روش‌شناسی اقتصادسنجی
  • انواع داده‌ها
  • تحلیل رگرسیون
  • فروض کلاسیک
  • برآورد ضرایب
  • روش حداقل مربعات معمولی
  • نقض فروض کلاسیک
  • روش حداقل مربعات تعمیم یافته
  • متغیر ابزاری
  • روش حداکثرسازی درستنمایی
  • روش‌های برآورد معادلات هم زمان
  • دسته بندی مدلهای اقتصادسنجی

    همبستگی و علیت در اقتصادسنجی

  • نقد لوکاس
  • مدل خودبرگشت برداری
  • نرم‌افزارهای اقتصادسنجی
  • اقتصادسنجی‌دانان مطرح
  • نتیجه گیری
  • منابع :
  • مقدمه
  • اگر بخواهیم واژه رگرسيون(Regression) را از لحاظ لغوی تعریف نماییم ، این واژه در فرهنگ لغت به معني پسروی، برگشت و بازگشت است. اما اگر آن را از دید آمار و ریاضیات تعریف کنیم اغلب جهت رساندن مفهوم "بازگشت به يک مقدار متوسط يا ميانگين” به کار مي رود. بدين معني که برخي پديده ها به مرور زمان از نظر کمي به طرف يک مقدار متوسط ميل مي کنند.

    در حقيقت تحليل رگرسيوني فن و تکنيکي آماري براي بررسي و مدل سازي ارتباط بين متغيرها است. رگرسيون تقريباً در هر زمينه اي از جمله مهندسي، فيزيک، اقتصاد، مديريت، علوم زيستي، بيولوژي و علوم اجتماعي برای برآورد و پیشبینی مورد نیاز است .

    مي توان گفت تحليل رگرسيوني، پرکاربردترین روش در بين تکنيک هاي آماري است. شمايي کلي و خلاصه شده از يک تحليل رگرسيوني ساده به صورت زير مي باشد:

    در ابتدا تحليل گر حدس مي زند که بين دو متغير نوعي ارتباط وجود دارد ، در حقيقت حدس مي زند که يک رابطه به شکل يک خط بين دو متغير وجود دارد و سپس به جمع آوري اطلاعات کمي از دو متغير مي پردازد و اين داده ها را به صورت نقاطي در يک نمودار دو بعدي رسم مي کند.

  • متغیر ها و خطا :
  • بين برخي از نقاط و تصوير آنها بر روي خط رگرسيوني (خط y) کمي تفاوت به چشم مي¬خورد که از آن به عنوان خطاي برآورد ياد مي کنيم.

    اين خطا ممکن است از خطا در اندازه گيري ، شرایط محیط ، تفاوت های طبیعی و... ناشي شده باشد

  • فرضیات :
  • معمولا فرض میشود که خطاها یکدیگر را خنثی میکنند ، به عبارت دیگر مجموع خطا ها برابر صفر است. همچنین فرض میشود خطای موجود در یک مشاهده رابطه ای با خطاهای دیگر ندارد و در نهایت تغییرات بین خطاها ثابت در نظر گرفته میشود. این سه فرض برای ساختن یک مدل ضروری است و روشهای بسیاری برای پی بردن به وجود (یا عدم برقراری ) این فرض ها وجود دارد . یکی از دلایل استفاده های نادرست از رگرسیون معمولا نادیده گرفتن این فرض ها است که موجب استدلال های غلط خواهد شد.

    در صورتي که در مدل رگرسيوني فقط يک متغير مستقل وجود داشته باشد، مدل را مدل رگرسيوني خطي ساده مي نامند.

  • روش های رگرسیونی :
  • تا اين مرحله مدل رگرسيوني معرفي شده و کافي است پارامترهاي مجهول مدل (در اينجا a و b) برآورد شوند. برآورد پارامترها در مدل سازي با استفاده از روش های مختلف انجام میشود از جمله روش کمترین مربع خطا.

    روش کمترین مربع خطا که یکی از روش های مورد استفاده در تحلیل رگرسیونی است اولین بار توسط لژندر (Legendre) ریاضیدان فرانسوی در سال 1805 و گوس (Gauss) ریاضیدان مشهور آلمانی در سال 1809 معرفی و در مطالعات نجومی به کار برده شد .

    پس تا اين قسمت تحليل گر مدلي مشخص را به عنوان الگويي براي داده ها معرفي کرده است. مرحله بعدي"کنترل مناسب بودن مدل" مي باشد که مدل از نظر قابل استفاده بودن و اين که تا چه حد مي تواند خوب داده ها را بيان کند بررسي مي شود و در مورد بکارگيري مدل تصميم گرفته مي شود. در نتيجه مدل يا قابل استفاده تشخيص داده مي شود و يا اينکه بايد اصلاح شود . بنابراين تحليل رگرسيوني فرآيندي همراه با تکرار و بازنگري است، يعني در ابتدا مدلي معرفي مي شود، کيفيت مدل مورد بررسي قرار میگیرد ، مدل قبول و يا اينکه مجدداً اصلاح مي شود.

    رابطه قد و وزن، رابطه عرضه و تقاضا در علم اقتصاد، تعيين رابطه بين سن افراد و فشارخون آنها، رابطه بين ميزان مطالعه دانش آموزان و سطح نمرات آنها، رابطه بين نمرات و ميزان قبولي در کنکور سراسري مثال هایی ساده در کاربرد رگرسیون هستند.

  • مجری کارهای پژوهشی عمومی، علمی پژوهشی و مروری
  • کارهای آماری و تجزیه و تحلیل داده
  • تحلیل کمی و کیفی
  • انجام کلیه خدمات نگارش، ترجمه تخصصی ، ویرایش مقاله ها و پایان نامه ها
  • انجام رفرنس نویسی استاندارد با نرم افزار EndNote
  • آماده سازی پاورپوینت مربوط به ارائه در جلسات و همایشها
  • Tel : 09385735506 - 09118370377
    Email : tahghighnet@yahoo.com
    Telegram : @tahghighnet
    Instagram : tahghighnetinsta
    www.tahghigh.net
    2024 - 2007