تعریف فرهنگ لغات از یادگیری:

یادگیری عبارت است ازبدست آوردن دانش و یا فهم آن از طریق مطالعه، آموزش و یا تجربه همچنین گفته شده است که یادگیری عبارت است از بهبود عملکرد از طریق تجربه
تعریف یادگیری ماشین:
یادگیری ماشین عبارت است از اینکه چگونه میتوان برنامه ای نوشت که از طریق تجربه یادگیری کرده و عملکرد خود را بهتر کند. یادگیری ممکن است باعث تغییر در ساختار برنامه و یا داده ها شود.
تعریف یادگیری ماشین
From Mitchell (1997):
A computer program is said to learn from experimence E with respect to some class of tasks T and performance measure P, if its performance at tasks in T, as measured by P, improves with experience E. From Witten and Frank (2000):
things learn when they change their behavior in a way that makes them perform better in the future. From Ethem Alpaydın (2010): Machine learning is programming computers to optimize a performance criterion using example data or past experience.In practice this means: We have sets of examples from which we want to extract regularities.

مقدمه
یادگیری ماشین زمینه نسبتا جدیدی از هوش مصنوعی است که در حال حاضر دوران رشد و تکامل خود را میگذراند. یادگیری ماشین یک زمینه تحقیقاتی بسیار فعال در علوم کامپیوتر است.
علوم مختلفی در ارتباط با یادگیری ماشین در ارتباط هستند از جمله:
هوش مصنوعی، روانشناسی، فلسفه، تئوری اطلاعات ، آمار و احتمالات، تئوری کنترل و ...

اهداف درس
هدف از این درس ارائه یک دید کلی نسبت به یادگیر ماشین است که مباحث زیر را در بر میگیرد:
جنبه های عملی شامل: الگوریتم های یادگیری مختلف نظیر درخت های تصمیم گیری، شبکه های عصبی و شبکه های باور بیزی،
مدلهای عمومی شامل: الگوریتم ژنتیک و یادگیری تقویتی مفاهیم تئوریک شامل: زمینه های مرتبط درعلم آمار، یادگیری بیزین و ساختاریادگیریPAC . در این مباحث ارتباط تعداد مثالها با کارائی یادگیری بررسی میشوند، میزان خطای قابل انتظار محاسبه میشود، و بررسی میشود که کدام الگوریتم یادگیری برای چه مسائلی کارائی بیشتری دارد.